Parkinson : les montres intelligentes peuvent détecter les signes jusqu'à 7 ans plus tôt

Dans la maladie de Parkinson, la détérioration de cellules cérébrales spécifiques entraîne des problèmes de mouvement et d'autres problèmes de santé qui s'aggravent avec le temps. Malheureusement, il n’existe toujours aucun traitement permettant d’inverser ou d’arrêter la maladie.

Plusieurs études sont en cours pour tester des traitements susceptibles de protéger le cerveau contre d'autres dommages aux premiers stades de la maladie de Parkinson. Pour que les personnes puissent bénéficier de ces traitements, il est important de trouver des biomarqueurs fiables permettant de détecter la maladie de Parkinson le plus tôt possible.

Avant qu’une personne ne reçoive un diagnostic de maladie de Parkinson, elle peut avoir ressenti d’autres symptômes pendant plusieurs années (appelés symptômes prodromiques). Les chercheurs ont étudié ces symptômes, ainsi que les données génétiques, de style de vie et de biochimie sanguine, pour voir dans quelle mesure ils peuvent prédire le développement de la maladie de Parkinson. Les résultats sont prometteurs, mais des améliorations sont encore possibles.

La recherche a également montré que des difficultés dans les activités quotidiennes et des signes de lenteur peuvent apparaître des années avant qu'une personne ne reçoive un diagnostic de maladie de Parkinson. Cela a incité les chercheurs à utiliser des capteurs numériques portables qui surveillent les habitudes de marche comme outil de détection de la maladie de Parkinson.

La plupart des montres intelligentes contiennent un capteur qui mesure l'accélération d'un corps en mouvement, appelé accéléromètre. Une étude de 2021 a montré que les accéléromètres portés au poignet peuvent détecter la maladie de Parkinson avec une grande précision. Cependant, l'utilité de ces résultats était limitée par le fait que l'étude portait sur des personnes déjà diagnostiquées avec la maladie de Parkinson.

S'appuyant sur ces travaux, une nouvelle étude menée par des chercheurs du UK Dementia Research Institute et du Neuroscience and Mental Health Innovation Institute de Cardiff a exploré la possibilité d'utiliser des accéléromètres portés au poignet pour identifier la maladie de Parkinson des années avant le diagnostic clinique.

L'étude est publiée dans Nature Medicine.

L’étude a utilisé les données de l’étude UK Biobank, qui a collecté des données auprès de plus de 500 000 personnes âgées de 40 à 69 ans depuis 2006.

Un sous-ensemble de la population étudiée dans la biobanque britannique (n = 103 712) portait des accéléromètres pour mesurer leur activité physique (collectés entre 2013 et 2015).

Pour évaluer si les données de ces accéléromètres pourraient être utilisées comme marqueur précoce de la maladie de Parkinson, les chercheurs de l'Université de Cardiff ont comparé les données de l'accéléromètre de personnes atteintes de la maladie de Parkinson, de personnes non atteintes de la maladie et d'individus souffrant d'autres troubles neurodégénératifs ou du mouvement.

Ils ont également comparé le modèle de prédiction de la maladie de Parkinson basé sur les données de l'accéléromètre avec d'autres modèles formés sur des symptômes médicaux connus, la génétique, le mode de vie ou les données de biochimie sanguine pour voir quelle combinaison de sources de données était la plus efficace pour identifier les premiers signes de la maladie de Parkinson dans la population générale.

Les chercheurs ont découvert qu'une diminution de la vitesse de mouvement (ou « accélération ») peut être observée plusieurs années avant qu'une personne ne reçoive un diagnostic de maladie de Parkinson. Cette réduction de l'accélération était unique à la maladie de Parkinson et n'a pas été observée dans d'autres troubles neurodégénératifs ou du mouvement étudiés.

Les caractéristiques du sommeil dérivées des données d'accélération ont indiqué une qualité et une durée de sommeil inférieures chez les personnes diagnostiquées avec la maladie de Parkinson ou au stade prodromique par rapport à celles qui ne sont pas atteintes de la maladie.

Les résultats ont montré que les données de l'accéléromètre peuvent prédire la maladie de Parkinson avant même qu'elle ne soit diagnostiquée cliniquement. De plus, le modèle basé sur les données de l'accéléromètre a surpassé les autres modèles formés sur des symptômes médicaux connus, la génétique, le mode de vie ou les données de biochimie sanguine.

De plus, les chercheurs ont pu utiliser l'accélérométrie pour estimer le moment où un diagnostic de Parkinson pourrait être attendu.

Le Dr Walter Maetzler, professeur ordinaire de neurogériatrie et directeur adjoint du département de neurologie de l'hôpital universitaire de Kiel, en Allemagne, qui n'a pas participé à l'étude, s'est dit surpris des « excellents résultats de cette étude ».

« Certains changements dans la mobilité et l'agilité des personnes en phase prodromique de [Parkinson], jusqu'à environ cinq ans avant un diagnostic cliniquement possible, pourraient déjà être suspectés sur la base de la littérature existante. Ce qui est surprenant dans l'étude actuelle, c'est qu'ils constatent une mobilité réduite jusqu'à 7 ans avant le diagnostic clinique de la maladie de Parkinson et peuvent même prédire [le] moment où le diagnostic clinique [de la maladie de Parkinson] est possible. » — Dr Walter Maetzler